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大数据中的“速度”包含两种

A、加速度反馈速度

B、加速度处理速度

C、增长速度反馈速度

D、增长速度处理速度

答案:D

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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2240e.html
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人工智能的三个阶段包含了计算智能、() 、认知智能。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22424.html
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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f2241d.html
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人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition,中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2240f.html
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元组、字符串、集合一旦初始化后,不能修改
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2241d.html
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x,y=y,x在Python 中是非法的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f2242f.html
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选择样本数据时,我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2242c.html
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基于统计的分词方法为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22423.html
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在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22401.html
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跳出所处的最近层循环的是( )
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大数据中的“速度”包含两种

A、加速度反馈速度

B、加速度处理速度

C、增长速度反馈速度

D、增长速度处理速度

答案:D

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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()

A. 搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值

B. 赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重

C. 随机赋值,听天由命

D. 以上都不正确的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2240e.html
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人工智能的三个阶段包含了计算智能、() 、认知智能。

A. 弱人工智能

B. 感知智能

C. 行为智能

D. 强人工智能

解析:人工智能的三个阶段包含了计算智能、感知智能 、认知智能。目前仍处于初级阶段。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22424.html
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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

A. 指数损失函数

B. 均方损失函数

C. 对数损失函数

D. Hinge 损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f2241d.html
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人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition,中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2240f.html
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元组、字符串、集合一旦初始化后,不能修改

解析:集合可修改

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2241d.html
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x,y=y,x在Python 中是非法的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f2242f.html
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选择样本数据时,我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2242c.html
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基于统计的分词方法为()

A. 正向最大匹配法

B. 逆向最大匹配法

C. 最少切分

D. 条件随机场

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22423.html
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在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数

A. 输入数据大小

B. 神经元和神经元之间连接有无

C. 相邻层神经元和神经元之间的连接权重

D. 同一层神经元之间的连接权重

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22401.html
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跳出所处的最近层循环的是( )

A. break

B. continues

C. continue

D. pass

解析:break是打破最近层的循环,continue是略过本次循环下的东西跳到循环开头。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22416.html
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