A、实验科学范式理论科学范式
B、理论科学范式计算科学范式
C、计算科学范式数据密集型科学发现范式
D、理论科学范式数据密集型科学发现范式
答案:C
A、实验科学范式理论科学范式
B、理论科学范式计算科学范式
C、计算科学范式数据密集型科学发现范式
D、理论科学范式数据密集型科学发现范式
答案:C
A. ID3算法
B. K近邻方法
C. 局部加权回归法
D. 基于案例的推理
A. kNN
B. SVM
C. SVR
D. DBSCAN
解析:见算法解析
A. echo
B. output
C. print
D. console.log
A. paddle.nn.functional.mse_loss
B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy
C. paddle.nn.CrossEntropyLoss
D. paddle.nn.functional.cross_entropy
解析:paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy,paddle.nn.CrossEntropyLoss,paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题
解析:聚类问题是无监督学习问题
A. 5
B. 6
C. 7
D. 8
解析:Python 3中有六个标准的数据类型:Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionaries(字典)
解析:错误
解析:元宇宙名词概念
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片(batchsize为224)
D. 以上选项均不正确