A、视觉编码方法论
B、视觉隐喻
C、地理信息可视化
D、时变数据可视化
答案:B
A、视觉编码方法论
B、视觉隐喻
C、地理信息可视化
D、时变数据可视化
答案:B
A. 效果评估
B. 建立模型
C. 损失函数
D. 参数学习
解析:见算法解析
A. 平滑处理
B. 标准化
C. 特征构造
D. 去除虚假数据
A. sklearn
B. xgboost
C. lightgbm
D. numpy
解析:见算法解析
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 没有差别
B. 差别很大
C. 差别很小
D. 以上都不正确
解析:见算法解析
A. R-CNN
B. VGG
C. YOLO
D. LeNet
解析:VGG算法与LeNet算法都属于图像分类算法
A. 萌芽期
B. 第一次繁荣期
C. 第一次低谷期
D. 复苏期
解析:正确
A. ASR
B. NLP
C. DM
D. TTS
解析:主要应用
A. 抖动效应
B. 马太效应
C. 数据溢出
D. 内存不足
解析:康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO,可缓解检索排序马太效应的问题