A、数据无结构
B、查询性能不高，缺乏统一查询语法
C、功能相对有限
D、功能相对有限，不易于做分布式集群
答案：A
A、数据无结构
B、查询性能不高，缺乏统一查询语法
C、功能相对有限
D、功能相对有限，不易于做分布式集群
答案：A
A. PIL.image.beta_composite(im1,im2)
B. PIL.image.alpha_composite(im1,im2)
C. PIL.image.blend(im1,im2,alpha)
D. PIL.Image.composite(im1,im2,mask)
解析：见函数库
A. 30%
B. 0.4
C. 0.5
D. 0.6
A. 大;小
B. 大;大
C. 小;小
D. 小;大
A. 向量中的最大值
B. 向量中的最小值
C. 向量中最大幅值元素的绝对值
D. 向量中最小幅值元素的绝对值
解析：参考《深度学习》P35
A. LeNet
B. GoogleNet
C. Bi-LSTM
D. BERT
解析：Bi-LSTM属于循环神经网络
A. C4.5
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
A. 智能店铺管理
B. 无人超市
C. 智能交易策略
D. 精准营销与个性化推荐系统
解析：精准营销与个性化推荐系统是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。
A. 对于n类别，需要训练n个模型
B. 对于n类别，需要训练n-1个模型
C. 对于n类别，只需要训练1个模型
D. 以上说法都不对
A. 关联分析
B. 分类分析
C. 聚类分析
D. 序列分析
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
解析：数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
