OCR识别支持行业票据定制化训练
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半监督支持向量机简称？
A. SSVM
B. S2VM
C. S3VM
D. SVMP
解析：见算法解析
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关于神经网络，下列说法正确的是
A. 增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率
B. 增加网络层数，一定会增加训练集分类错误率
C. 减少网络层数，可能会减少测试集分类错误率
D. 减少网络层数，一定会减少训练集分类错误率
解析：一般来说，神经网络层数越多，模型越复杂，对数据的分类效果越好。所以，从最简单的层数开始，增加网络层数都能使得训练误差和测试误差减小。但是，神经网络层数过多容易造成过拟合，即对训练样本分类效果很好，误差小，但是测试误差很大。
为了避免发生过拟合，应该选择合适的神经网络层数并使用正则化技术来让神经网络更加稳健。
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只能对列表进行切片操作，不能对元组和字符串进行切片操作
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下列哪个系统属于新型专家系统？
A. 多媒体专家系统
B. 实时专家系统
C. 军事专家系统
D. 分布式专家系统
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无监督学习常常被用于（），用于在大量无标签数据中发现些什么。
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据读取
D. 数据整理
解析：无监督学习常常被用于数据挖掘，用于在大量无标签数据中发现些什么。
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Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是（）。
A. plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)
B. plt.bar(left,height,width,bottom)
C. plt.barh(width,bottom,left,height)
D. plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
解析：Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)。
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LSA(Latent Semantic Analysis)是一种自然语言处理算法，通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的
解析：通过矩阵的奇异值分解到达降维的目的
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（）与材料、能源一个层次的概念，客观存在的资源，通常被认为是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一
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Linux系统中，一般把命令 ls 定义为 ls --color 的别名，以便以不同颜色来标识不同类型的文件。但是，如何能够使用原先的ls命令？
A. ＼ls
B. ;ls
C. ls $$
D. ls --noalias
解析：解析：linux中‘＼’进行转义，使转义字符仍为字符串
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