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在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。

A、平均法

B、投票法

C、学习法

答案：C

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设随机变量X与Y相互独立，且均服从区间[0,3]上的均匀分布，则P{max{X,Y}≤1}=

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关于Elman网络描述错误的是(___)

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Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和

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在卷积神经网络训练时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。

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问答系统（QuestionAnsweringSystem,QA）是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。

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马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程，通过对事物不同状态的（）与状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。

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常用的数据审计方法有（）。

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语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。

Python不支持的数据类型有（）

通用人工智能就是强人工智能()

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在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。

A、平均法

B、投票法

C、学习法

答案：C

相关题目

设随机变量X与Y相互独立，且均服从区间[0,3]上的均匀分布，则P{max{X,Y}≤1}=

A. 01月09日

B. 02月09日

C. 01月06日

D. 01月03日

解析：P{max{X,Y}≤1}=P{X≤1，Y≤1}=P{X≤1}P{Y≤1}=1/3*1/3=1/9

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关于Elman网络描述错误的是(___)

A. 作为递归神经网络，允许出现环形结构；

B. 一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；

C. 用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；

D. 可利用BP算法来进行参数优化；

解析：见算法解析

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Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和

解析：岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和

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在卷积神经网络训练时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。

点击查看答案

马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程，通过对事物不同状态的（）与状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。

A. 初始概率

B. 结果概率

C. 形成概率

点击查看答案

常用的数据审计方法有（）。

A. 预定义审计

B. 自定义审计

C. 可视化审计

D. 结构化审计

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解析：需要使用平滑

点击查看答案

Python不支持的数据类型有（）

A. char

B. int

C. float

D. list

解析：本题考查Python数据类型相关的知识点
Python不支持char类型、byte类型。故本题选A选项

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通用人工智能就是强人工智能()

解析：错误

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