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()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

A、原型聚类

B、密度聚类

C、层次聚类

答案：B

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Scikit-learn中数据和标签用什么数据结构来存储？

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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()

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对基于规则的正向演绎系统，目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系，“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。

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两步聚类的两个主要步骤为（）。

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卷积的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。

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元宇宙的本质是将现实世界进行()、虚拟化，元宇宙将成为虚拟世界与现实世界共存的第二空间[5]。

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监督式学习需要使用有（）和（）标记的数据集。

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可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。

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关于RBF神经网络描述错误的是

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()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

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C、层次聚类

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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()

A. ReLU

B. tanh

C. SIGMOID

D. 以上都不是

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对基于规则的正向演绎系统，目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系，“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。

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两步聚类的两个主要步骤为（）。

A. 建模

B. 测试

C. 聚类

D. 预聚类

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提供算法模型训练所采用的数据集相关描述，应包括但不限于（）。

A. 推理数据集

B. 训练数据集

C. 验证数据集

D. 测试数据集

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A. 输入

B. 预期输出

C. 预训练

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可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。

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关于RBF神经网络描述错误的是

A. 单隐层前馈神经网络

B. 隐层神经元激活函数为径向基函数

C. 输出层是对隐层神经元输出的非线性组合

D. 可利用BP算法来进行参数优化

解析：输出层则是对隐层神经元输出的线性组合

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