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如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，统计学、机器学习相当于“鹰”的()

A、翅膀

B、脚

C、躯体

D、头脑

答案：A

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在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵（document-term matrix）。以下哪项可用于减少数据维度？
（1）关键词归一化（Keyword Normalization）
（2）潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）
（3）隐狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）

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人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的

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下面属于计算机视觉的应用场景有（）

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关于反向传播，以下说法错误的是?

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将长度为1m的木棒随机地截成两段，则两段长度的相关系数为（）

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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）

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在方差分析中，()反映的是样本数据与其组平均值的差异。

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Python使用（）符号标示注释。

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词向量（WordEmbedding）是一种分布式的表示方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的点，即一个高维空间内的向量，通过这种方法，把自然语言计算转换为向量计算

k-means算法的典型计算步骤包括

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如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，统计学、机器学习相当于“鹰”的()

A、翅膀

B、脚

C、躯体

D、头脑

答案：A

相关题目

A. 只有（1）

B. （2）、（3）

C. （1）、（3）

D. （1）、（2）、（3）

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人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的

A. 约翰·麦卡锡

B. 图林

C. 冯·诺依曼

D. 明斯基

解析：约翰·麦卡锡在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能，并于1956年首次提出“人工智能”的概念

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下面属于计算机视觉的应用场景有（）

A. 人脸识别门禁

B. 辅助驾驶

C. 医疗图片分析

D. 商品扫描识别

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关于反向传播，以下说法错误的是?

A. 反向传播只能在前馈神经网络中运用

B. 反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重

C. 反向传播会经过激活函数

D. 反向传播指的是误差通过网络反向传播

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将长度为1m的木棒随机地截成两段，则两段长度的相关系数为（）

A. 1

B. 01月02日

C. -1/2

D. -1

解析：设两段长度分别为X，Y，则X+Y = 1，即Y=-X+1，所以相关系数为-1

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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）

A. LeNet

B. AlexNet

C. GoogLeNet

D. ResNets

解析：ResNets（Residual Networks）残差网络；LeNet是最早的卷积神经网络结构，AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术，GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构，后三种网络都没有用到残差网络结构

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在方差分析中，()反映的是样本数据与其组平均值的差异。

A. 总离差

B. 组间误差

C. 抽样误差

D. 组内误差

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Python使用（）符号标示注释。

A. &

B. *

C. #

D. //