（）把大脑当作信息处理装置的观点是认知心理学的首要特征。
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变量[0,0,1,1,1]的信息熵为（）。
A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))
B. 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)
C. 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)
D. 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)
解析：H(X) = -sum(p(xi) * log(p(xi))) (i = 1, 2, 3, … , n)
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resnet可以很好解决梯度消失问题
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机器视觉已在机器人装配，卫星图像处理，（）等很多领域取得了成功应用。
A. 机器翻译
B. 成像精确制导
C. 自动问答
D. 博弈问题
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下列哪行python代码有语法错误（ ）
A. for (subitem : allItems):
B. for (key, value) in ip_map:
C. with open(src_file, ＇r＇) as read_stream:
D. read_stream = open(src_file, ＇r＇)
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最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略
A. 分而治之
B. 合而治之
C. 自下而上
D. 自上而下
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k-means算法的典型计算步骤包括
A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心
B. 计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇
C. 计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心
D. 重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数
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正则化是解决过拟合的方法之一（）
解析：过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。
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所有的机器学习分类算法都属于无监督方法
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当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用（）作为转义字符。
解析：当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用＼作为转义字符。
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