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在给定的数据集中,变量的取值是固定集合的是()。

A、连续变量

B、顺序变量

C、数值变量

D、分类变量

答案:D

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比起极小--极大法来,α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性,但其效率较高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22412.html
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隐马尔可夫模型(HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网络,是一种著名的()模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2241c.html
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迁移学习是一种机器学习方法,包含以下两种开发方法()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22414.html
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下列哪个不是人工智能的研究领域()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f2240b.html
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感知机学习算法可以直观解释为:当一个实例点被误分类,即位于分离超平面的错误一侧时,则调整模型权重,使分离超平面向该误分类点的一侧移动,以减少该误分类点与超平面之间的距离,直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242a.html
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下列属于无监督学习的是:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2240c.html
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深度学习中的不同最优化方式,如SGD,ADAM下列说法中正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22414.html
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将一颗质地均匀的骰子(一种各个面分别标有1,2,3,4,5,6个点的正方体玩具)先后抛掷2次,则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f2240f.html
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C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22419.html
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下列选项属于静态图缺点的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22416.html
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题目内容
(
单选题
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在给定的数据集中,变量的取值是固定集合的是()。

A、连续变量

B、顺序变量

C、数值变量

D、分类变量

答案:D

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相关题目
比起极小--极大法来,α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性,但其效率较高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22412.html
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隐马尔可夫模型(HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网络,是一种著名的()模型。

A. 无向图

B. 双向图

C. 有向图

D. 单向图

解析:概率图模型分为两类,一类是使用有向无环图表示依赖关系,称为有向图模型或贝叶斯网络,例如隐马尔可夫模型;另一类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为无向图模型或是马尔可夫网,例如马尔可夫随机场

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迁移学习是一种机器学习方法,包含以下两种开发方法()。

A. 开发模型的方法

B. 预训练模型的方法

C. 数据清洗

D. 似然变换

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22414.html
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下列哪个不是人工智能的研究领域()。

A. 机器证明

B. 模式识别

C. 人工生命

D. 编译原理

解析:编译原理是程序设计语言研究的内容。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f2240b.html
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感知机学习算法可以直观解释为:当一个实例点被误分类,即位于分离超平面的错误一侧时,则调整模型权重,使分离超平面向该误分类点的一侧移动,以减少该误分类点与超平面之间的距离,直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。

解析:来自教材原文

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242a.html
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下列属于无监督学习的是:()

A. k-means

B. SVM

C. 最大熵

D. CRF

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2240c.html
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深度学习中的不同最优化方式,如SGD,ADAM下列说法中正确的是

A. 在实际场景下,应尽量使用ADAM,避免使用SGD

B. 同样的初始学习率情况下,ADAM的收敛速度总是快于SGD方法

C. 相同超参数数量情况下,比起自适应的学习率调整方式,SGD加手动调节通常会取得更好效果

D. 同样的初始学习率情况下,ADAM比SGD容易过拟合

解析:相同超参数数量情况下,比起自适应的学习率调整方式,SGD加手动调节通常会取得更好效果

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22414.html
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将一颗质地均匀的骰子(一种各个面分别标有1,2,3,4,5,6个点的正方体玩具)先后抛掷2次,则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为

A. 01月12日

B. 01月09日

C. 01月06日

D. 01月04日

解析:将先后两次的点数记为有序实数对(x,y),则共有6*6=36个基本事件,其中点数之和为大于8的偶数有(4,6),(6,4),(5,5),(6,6)共4个,则满足条件的概率为4/36=1/9

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C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。

A. 二分法

B. 最小二乘法

C. 均值法

D. 投票法

解析:见算法解析

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下列选项属于静态图缺点的是()

A. 代码编写较为简洁和方便

B. 计算图构建很长时间后才提示错误

C. 无法使用pdb或print语句调试执行

D. 控制流与Python不同,造成一定的学习门槛

解析:见算法解析

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