目前，绝大部分数据或数据中的绝大部分属于()
A. 结构化数据
B. 半结构化数据
C. 非结构化数据
D. 大数据
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根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）
A. Boosting
B. Bagging
C. 随机森林
D. reboot
解析：见算法解析
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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法
解析： BP 算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络.
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数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
A. 大;小
B. 大;大
C. 小;小
D. 小;大
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量子机器学习能有效增强传统机器学习算法的性能，量子比特可同时具有0、1及其（）。
A. 非线性叠加态
B. 线性叠加态
C. 非线性暂态
D. 线性暂态
解析：量子计算机基本信息单位是量子比特，可同时具有0、1及其线性叠加态
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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。
A. fit
B. transform
C. predict
D. fit_transform
解析：见算法解析
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语音识别中，最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。
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以下表达式输出结果中不包含重复元素的有
A. {1,1,2,3}
B. set ([1,1,2,3])
C. list({1,1,2,3})
D. list((1,1,2,3))
解析：基础概念
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我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的（）
A. 机器翻译技术
B. 机器翻译
C. 虚拟现实
D. 模式识别
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