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神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

A、输出层

B、输入层

C、感知层

D、网络层

答案：A

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基于VC维和Rademacher复杂度推导泛化误差界，所得到的结果均与具体学习算法无关，对所有学习算法都适用

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下列（）是常用的深度学习框架

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下列代码执行结果是什么?
x=1
defchange(a):
x+=1
printx
change(x)

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关于Python中的复数，下列说法错误的是（）

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yoloV3是一种单步法（onestage）目标检测模型

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学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。

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已知f=exsiny，则▽f等于（）。

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（）曲线以precision、recall为横纵坐标

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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）

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在windows系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。

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(

单选题

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计算机知识技术题库

神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

A、输出层

B、输入层

C、感知层

D、网络层

答案：A

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基于VC维和Rademacher复杂度推导泛化误差界，所得到的结果均与具体学习算法无关，对所有学习算法都适用

解析：正确

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下列（）是常用的深度学习框架

A. TensorFlow

B. PyTorch

C. Paddle

D. Anaconda

E. pycharm

解析：TensorFlow、PyTorch和Paddle是常用计算框架；Anaconda是大量包的软件工具；pycharm是一种python编译器

点击查看答案

下列代码执行结果是什么?
x=1
defchange(a):
x+=1
printx
change(x)

A. 1

B. 2

C. 3

D. 报错

点击查看答案

关于Python中的复数，下列说法错误的是（）

A. 表是复数的语法是real + image j

B. 实部和虚部都是浮点数

C. 虚部必须后缀j，且必须小写

D. 方法conjugate返回复数的共轭复数

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yoloV3是一种单步法（onestage）目标检测模型

解析：正确

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学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。

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已知f=exsiny，则▽f等于（）。

A. exsiny+excosy

B. exsinyex+exsinyey

C. exsinyex+excosyey

D. excosyex+excosyey

解析：梯度概念

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（）曲线以precision、recall为横纵坐标

A. AP曲线

B. PR曲线

C. mAP曲线

D. RoI曲线

解析：见算法解析

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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）

解析：正确

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在windows系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。

A. pip

B. conda

C. docker

D. 源码编译

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