A、参数估计
B、概率估计
C、极大似然估计
D、分布估计
答案：A
A、参数估计
B、概率估计
C、极大似然估计
D、分布估计
答案：A
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析：欠拟合会出现高偏差问题
A. 基于内容的寻址
B. 基于位置的寻址
C. 都不行
D. 都可以
解析：当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要基于内容的寻址来完成
解析：错误
解析：正确
A. 采集的照片训练集用7w张，测试集3w张
B. 全都用来训识别模型最好
C. 采集的照片训练集用7w张，验证集1w张，测试集2w张
D. 不需要训练啊，收集这么多数据是多余和浪费的
A. 参数预估
B. 机器翻译
C. 图像识别
D. 参数估计
解析：机器执行学习的框架体现了其学习的本质是参数估计
A. 聚类的簇个数会由模型自动给出
B. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算
C. 聚类前应当进行维度分析
D. 聚类前应当进行数据标准化
解析：聚类的簇个数由人为确定。
A. 名词性变量
B. 顺序数值变量
C. 顺序变量
D. 连续数值变量
E. 离散数值变量
A. 诊断型解释型
B. 预测型决策型
C. 设计型规划型
D. 控制型调度型
解析：基础概念
A. Accuracy
B. Precision
C. Recall
D. Iou
解析：见算法解析
