A、EM
B、吉布斯采样
C、贝叶斯
D、概率分布
答案:A
A、EM
B、吉布斯采样
C、贝叶斯
D、概率分布
答案:A
A. DVPP
B. GPU
C. AI 计算引擎
D. 芯片系统控制CPU
A. 千万元级
B. 亿元级
C. 百亿元级
D. 千亿元级
A. 图像分类
B. 目标检测
C. 目标跟踪
D. 语义分割
解析:主要应用
A. K-Means聚类法对噪声和离群点敏感
B. K-Means聚类法对变量的要求比较高
C. 由K-Means聚类法得到的聚类结果,轮廓系数都不是很大。
D. 应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数
解析:k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。
A. true
B. false
A. 1spci | grep 'npu'
B. 1spci | grep'd100'
C. 1spcigrep'atlas'
D. atlas info
A. 逻辑
B. 概率
C. 推理
D. 假定
解析:正确
A. 特征升维
B. 特征降维
C. 防止过拟合