A、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
答案：B
A、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
答案：B
解析：正确
A. set
B. list
C. tuple
D. dict
解析：tuple元组与列表list相似，但是tuple不可改变。set集合，dict字典。
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
解析：在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是需要检测不同性别的人脸
A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的
B. 两者都使用随机特征子集来创建中间树
C. 在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的
D. 无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores
A. RPN
B. CNN
C. ResNet
D. RoIpooling
解析：fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块是RPN
A. 扩展现实技术
B. 区块链技术
C. 数字孪生技术
D. 云计算
解析：解析：stop表示停止
A. Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn)
B. Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn)
C. Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp)
D. Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)
解析：非结构化数据：不存在或难以发现统一结构的数据，即在未定义结构的情况下或并不按照预定义的结构要求捕获、存储、计算和管理的数据。通常指无法在传统关系数据库中直接存储、管理和处理的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息。
A. 感知器
B. 卷积神经网络
C. 全连接神经网络
D. 循环神经网络
