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语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()

A、平滑

B、去噪

C、随机插值

D、增加白噪音

答案：A

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机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?

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训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。

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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

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高方差是指模型过拟合了，导致在测试集中的泛化能力较差。

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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

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python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象，可用（）代码块处理。

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下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）

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Relu激活函数在零点可导

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在shell中，当用户准备结束登录对话进程时，可用哪些命令（）。

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以下说法正确的是（）。

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语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()

A、平滑

B、去噪

C、随机插值

D、增加白噪音

答案：A

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机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?

A. GMM

B. Xgboost

C. 聚类

D. 关联规则

解析：Xgboost属于集成学习算法中的Boosting算法类别，

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训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。

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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

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高方差是指模型过拟合了，导致在测试集中的泛化能力较差。

解析：正确

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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

解析： BP 算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络.

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python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象，可用（）代码块处理。

A. try-except-if

B. try-except

C. try-except-if-else

D. try-except-else

解析：见函数库

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下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）

A. word2vec

B. TransD

C. TransH

D. TransE

解析：word2vec属于文字的向量表示。

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Relu激活函数在零点可导

解析：不可导

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在shell中，当用户准备结束登录对话进程时，可用哪些命令（）。

A. logout

B. exit

C. ctrl+d

D. shutdown

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以下说法正确的是（）。

A. 聚类是非监督学习

B. 分类是非监督学习

C. 聚类是监督学习

D. 以上都不对

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