A、如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。
B、对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。
C、log-loss越低，模型越好
D、以上都是
答案：D
A、如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。
B、对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。
C、log-loss越低，模型越好
D、以上都是
答案：D
A. Accuracy
B. Precision
C. Recall
D. Iou
解析：见算法解析
A. Bagging
B. 随机森林
C. AdaBoost
D. 决策树
解析：正确
解析：正确
A. 更深的网络结构，5层卷积+3层全连接
B. 使用ReLU激活函数替代Sigmoid
C. 使用Dropout抑制过拟合
D. 使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等
解析：见算法解析
A. np.sqrt()
B. np.size()
C. np.identity()
D. np.sum()
A. JPython
B. IronPython
C. CPython
D. PyPy
解析：Jpython是Java语言开发的Python解析器，PyPy是使用Python语言开发的Python解析，IronPython是.net平台上实现的Python解析器。CPython使用C语言开发的解析器，也是默认的Python解析。
