A、对于n类别，需要训练n个模型
B、对于n类别，需要训练n-1个模型
C、对于n类别，只需要训练1个模型
D、以上说法都不对
答案：A
A、对于n类别，需要训练n个模型
B、对于n类别，需要训练n-1个模型
C、对于n类别，只需要训练1个模型
D、以上说法都不对
答案：A
A. for a in range(10):
time.sleep(10)
B. while 1<10:
time.sleep(10)
C. while True:
break
D. a = [3,-1,＇,＇]
for i in a[:]:
if not a:
break
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
A. 频率派概率
B. 古典概率
C. 贝叶斯概率
D. 条件概率
解析：参考《深度学习》P49
解析：正确
解析：深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端
A. 归一化可以预防过拟合
B. 归一化没有实质作用
C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
D. 归一化是一种激活函数
解析：数据的标准化和归一化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理，既将数据统一映射到[0,1]区间上
A. 自主智能化
B. 工业智能化&;&实业智能化
C. 科研智能化
解析：错误
A. 图像分类技术
B. 目标检测技术
C. 语义分割技术
D. OCR技术
解析：采用OCR技术识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数
解析：正确
