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如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题?()

A、增大惩罚参数C的值

B、减小惩罚参数C的值

C、减小核系数(gamma参数)

答案:A

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设X是随机变量,且EX=DX,则X服从( )分布
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22409.html
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关于集成学习,以下说法错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f2240e.html
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虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏(),其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。
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目标检测任务,是根据事先定义的类别,在图像中确定目标实例的所属类别和位置。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22429.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22406.html
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()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f22408.html
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下面代码运行后,a、b、c、d四个变量的值,描述错误的是?
importcopy
a=[1,2,3,4,['a','b']] 
b=a 
c=copy.copy(a) 
d=copy.deepcopy(a) 
a.append(5) 
a[4].append('c') 
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最早的自然语言理解方面的研究工作是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f2240b.html
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()是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240b.html
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以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22403.html
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题?()

A、增大惩罚参数C的值

B、减小惩罚参数C的值

C、减小核系数(gamma参数)

答案:A

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设X是随机变量,且EX=DX,则X服从( )分布

A. 二项

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C. 正态

D. 指数

解析:泊松分布(法语:loi de Poisson;英语:Poisson distribution)又称Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小数法则(Poisson law of small numbers),是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22409.html
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关于集成学习,以下说法错误的是

A. 集成学习一定能提升个体学习器的性能&;&Bagging 方法中,个体学习器之间彼此独立&;&Boosting 是一种重视错误样本的学习方法&;&Boosting 方法中,个体学习器存在强依赖

解析:见算法解析

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虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏(),其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。

A. 可分析性

B. 可复现性

C. 可解释性

D. 可重构性

解析:虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏可解释性,其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22405.html
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目标检测任务,是根据事先定义的类别,在图像中确定目标实例的所属类别和位置。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22429.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术

A. 主成分分析

B. 因子分析

C. 独立主成分分析

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解析:SVM解决分类问题

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()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。

A. 语音交互

B. 情感交互

C. 体感交互

D. 脑机交互

解析:语音交互是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。

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下面代码运行后,a、b、c、d四个变量的值,描述错误的是?
importcopy
a=[1,2,3,4,['a','b']] 
b=a 
c=copy.copy(a) 
d=copy.deepcopy(a) 
a.append(5) 
a[4].append('c') 

A. a== [1,2,3,4,['a','b','c'],5]

B. b== [1,2,3,4,['a','b','c'],5]

C. c== [1,2,3,4,['a','b','c']]

D. d== [1,2,3,4,['a','b',‘c’]]

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最早的自然语言理解方面的研究工作是()

A. 语音识别

B. 机器翻译

C. 语音合成

D. 语言分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f2240b.html
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()是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。

A. 自然语言处理

B. 计算机视觉

C. 语音识别

D. 大数据

解析:自然语言处理是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240b.html
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以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是

A. LeNet-5

B. AlexNet

C. ResNet50

D. ResNet152

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