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()以当前的假设作为输入,输出一个新的问题供执行系统去探索。

A、执行器

B、评价器

C、泛化器

D、实验生成器

答案:D

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设矩阵A经过初等行变换变为B,则有( )。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。
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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型
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人工智能平台的建设应基于国网云的()资源、()资源、()资源和网络资源。
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1956年的达特茅斯会议上,科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题,首次提出了人工智能(AI)的术语,AI的名称和任务得以确定,同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22411.html
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下列哪一项在神经网络中引入了非线性?
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当前人工智能算力持续突破,面向训练用和推断用的芯片仍在快速推进,基于()的训练芯片持续增多。
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循环神经网在工业上最常用的两种实现是:①.LSTM②.GRU③.CNN④.DNN
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()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本,以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f2241b.html
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下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是
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常用的图像特征包括
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()以当前的假设作为输入,输出一个新的问题供执行系统去探索。

A、执行器

B、评价器

C、泛化器

D、实验生成器

答案:D

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设矩阵A经过初等行变换变为B,则有( )。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。

A. r(A)>r(B)

B. r(A)=r(B)

C. r(A)<r(B)

D. 无法判定r(A)与r(B)之间的关系

解析:两矩阵可通过初等行变换互相转化,则秩相等

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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型

A. Word2Vec

B. RNN

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()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本,以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。

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下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是

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常用的图像特征包括

A. 颜色特征

B. 形状特征

C. 纹理特征

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