a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], a[1:5]的输出为 ()。
A. [0,1,2,3]
B. [1,2,3,4]
C. [0,1,2,3,4]
D. [1,2,3,4,5]
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选择样本数据时, 我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集
来使用
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L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22438.html
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下列哪个模型属于无监督学习
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C.
DBSCAN
D. 决策树
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自然语言分析技术大致分为()三个层面。
A. 词法分析
B. 句法分析
C. 语境分析
D. 语义分析
解析:基础知识
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把某地区所有房子的价格和它们的面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机,通过机器学习算法,计算机就能够找到“大致判定该地区一套房子的价格规律”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22423.html
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当不知道数据所处类别时,可以使用哪种技术促使同类数据与其他类数据分离?()
A. 分类
B. 聚类
C. 关联分析
D. 隐马尔可夫链
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22407.html
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长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了()的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定,而不是固定的。
A. 自增加
B. 自循环
C. 自递归
D. 自减少
解析:长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了自循环 的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定,而不是固定的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22403.html
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目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别,并在该目标周围绘制边界框,标示出每个目标的位置
解析:正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22403.html
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对一个概率空间的样本事件进行划分,划分后依然是概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2241a.html
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