()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

A. 平滑处理

B. 特征构造

C. 聚集

D. 离散化

A. 基于分歧方法

B. 半监督SVM

C. 生成式方法

D. 半监督聚类

A. 规则之间的关系不明确

B. 低效的搜索策略

C. 没有学习能力

D. 没有统一的结构

A. 多分类学习

B. 对数几率回归

C. Fisher判别分析

D. 多分类学习

A. 交叉验证的次数

B. 用到的核函数

C. 在分类准确性和模型复杂度之间的权衡

D. 以上都不对

A. 数据预处理 

B. 数据清洗

C. 数据选择

D. 数据分析

A. 连续性

B. 正定性

C. 齐次性

D. 三角不等式