A、单元学习算法
B、多层网络学习
C、决策树学习
D、概念学习
答案：B
A、单元学习算法
B、多层网络学习
C、决策树学习
D、概念学习
答案：B
A. 边缘检测技术;
B. 阈值分割技术;
C. 基于区域的分割技术;
D. 区域生长方法.
解析：见算法解析
解析：正确
A. 体感交互
B. 指纹识别
C. 人脸识别
D. 虹膜识别
解析：生物特征识别技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。指纹识别、人脸识别、虹膜识别运用的都是生物特征，体感交互是指人们可以很直接地使用肢体动作，与周边的装置或环境互动，而无需使用任何复杂的控制设备，便可让人们身历其境地与内容做互动，不属于生物特征识别技术。
A. 曼哈顿距离
B. 切比雪夫距离
C. 欧式距离
D. 闵氏距离
解析：欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。因为，数据点可以存在于任何空间，欧氏距离是更可行的选择。
解析：正确
A. 技术驱动
B. 数据驱动
C. 算法驱动
D. 设备驱动
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 模拟主义
解析：人工智能主要研究流派为符号主义、连接主义和行为主义
A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额
B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数
C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅
D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职
