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()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。

A、遗传算法

B、分析学习

C、归纳学习

D、贝叶斯学习

答案：B

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正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。

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假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70, 问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为：

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深度学习是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。

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为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充的方法，对输入图像添加一个全0的边框再进行计算。

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当前人工智能算力持续突破，面向训练用和推断用的芯片仍在快速推进，基于（）的训练芯片持续增多。

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属于卷积神经网络（CNN）的有（）。

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每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）

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TensorFlow程序既可以读取文件，也可以将生成的数据保存到文件系统中。

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下列哪些部分是专家系统的组成部分？

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人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别（）。

题目内容

(

单选题

)

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计算机知识技术题库

()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。

A、遗传算法

B、分析学习

C、归纳学习

D、贝叶斯学习

答案：B

相关题目

正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。

A. μ愈大

B. μ愈小

C. σ愈大

D. σ愈小

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A. 18.3

B. 22.6

C. 26.8

D. 27.9

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深度学习是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。

解析：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。正确

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为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充的方法，对输入图像添加一个全0的边框再进行计算。

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当前人工智能算力持续突破，面向训练用和推断用的芯片仍在快速推进，基于（）的训练芯片持续增多。

A. CPU

B. GPU

C. FPGA

D. 5G通讯

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属于卷积神经网络（CNN）的有（）。

A. VGGNet

B. ResNet

C. AlexNet

D. GoogleNet

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每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）

A. 标准差

B. 均方差

C. 残差

D. 方差

解析：每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的残差

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TensorFlow程序既可以读取文件，也可以将生成的数据保存到文件系统中。

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下列哪些部分是专家系统的组成部分？

A. 用户

B. 综合数据库

C. 推理机

D. 知识库

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人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别（）。

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