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HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式数据访问、()的特点。

A、计算速度快

B、节省空间

C、无冗余

D、高吞吐量

答案:D

计算机知识技术题库
Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22428.html
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如果数据集中的图片数量和标签数量不等,说明数据逻辑存在问题,可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f2241c.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f2241d.html
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22411.html
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参数估计可以分为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22411.html
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Kvps = {‘1’:1,’2’:2} 
theCopy = kvps
kvps[‘1’] = 5 
sum = kvps[‘1’] + theCopy[‘1’] 
Print sum
上述代码的结果是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2241d.html
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以下关于特征工程的说法不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2241c.html
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自然语言处理被用来理解给定文本数据的结构。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2243a.html
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下列不属于python内建库的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a860-c021-5dd340f22414.html
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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2241c.html
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式数据访问、()的特点。

A、计算速度快

B、节省空间

C、无冗余

D、高吞吐量

答案:D

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相关题目
Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22428.html
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如果数据集中的图片数量和标签数量不等,说明数据逻辑存在问题,可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f2241c.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术()

A. 主成分分析

B. 因子分析

C. 独立主成分分析

D. SVM

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f2241d.html
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22411.html
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参数估计可以分为()。

A. 点估计

B. 一致估计

C. 区间估计

D. 无偏估计

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22411.html
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Kvps = {‘1’:1,’2’:2} 
theCopy = kvps
kvps[‘1’] = 5 
sum = kvps[‘1’] + theCopy[‘1’] 
Print sum
上述代码的结果是

A. 1

B. 2

C. 10

D. 7

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2241d.html
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以下关于特征工程的说法不正确的是

A. 特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程

B. 它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限

C. 特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。

D. 特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2241c.html
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自然语言处理被用来理解给定文本数据的结构。

解析:自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义(语义),而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构(句法)。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2243a.html
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下列不属于python内建库的是?

A. scipy

B. scikit-learn

C. re

D. time

解析:AB都是第三方库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a860-c021-5dd340f22414.html
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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?( )

A. Boosting

B. Bagging

C. Stacking

D. Mapping

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2241c.html
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