A、均值
B、百分位数
C、中位数
D、众数
答案:B
A、均值
B、百分位数
C、中位数
D、众数
答案:B
解析:正确
A. 信息模型
B. 语言模型
C. 话题模型
D. 数据模型
A. 精确率
B. 召回率
C. ROC
D. AUC
A. 也称为信念网
B. 借助有向无环图刻画属性之间的关系
C. 借助无向无环图刻画属性之间的关系
D. 用条件概率表来描述属性的联合概率分布
解析:贝叶斯网亦称“信念网”,它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系,并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布
A. 欧式距离
B. 夹角余弦(Cosine)
C. 信息熵
D. 曼哈顿距离
A. var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")@var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
B. var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
C. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
D. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
解析:可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行的代码是var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")