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参数估计又可分为()和区间估计。

A、线型估计

B、点估计

C、回归估计

D、二维分析

答案:B

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LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种降维算法,适用于文本建模
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2240a.html
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我国人工智能三步走战略,第三步到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22404.html
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数据库管理系统实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作,这种功能称之为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22405.html
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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f2241f.html
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()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f2240f.html
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EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交替进行求期望和求极大化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22418.html
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下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ddb8-c021-5dd340f22401.html
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在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪一层?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f2240c.html
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循环神经网络优势在于()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f2240f.html
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统计学习的主要特点包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f22409.html
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题目内容
(
单选题
)
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参数估计又可分为()和区间估计。

A、线型估计

B、点估计

C、回归估计

D、二维分析

答案:B

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LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种降维算法,适用于文本建模
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2240a.html
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我国人工智能三步走战略,第三步到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

A. 到2035年

B. 到2030年

C. 到2025年

D. 到2020年

解析:我国人工智能三步走战略,第三步到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22404.html
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数据库管理系统实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作,这种功能称之为()

A. 数据定义

B. 数据管理

C. 数目操纵

D. 数据控制

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22405.html
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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f2241f.html
点击查看答案
()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。

A. 指数平滑模型

B. 自回归模型

C. 移动平均模型

D. 差分自回归移动平均模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f2240f.html
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EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交替进行求期望和求极大化。

A. 无偏估计

B. 极大似然估计

C. 区间估计

D. 有偏估计

解析:EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的极大似然估计,每次迭代交替进行求期望和求极大化。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22418.html
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下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。

A. 一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片

B. 能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算

C. 目前处于成熟高速发展阶段

D. 相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ddb8-c021-5dd340f22401.html
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在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪一层?

A. 输入层

B. 全连接层

C. 卷积层

D. 池化层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f2240c.html
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循环神经网络优势在于()

A. 对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之前的数据状态

B. 对序列的每个元素进行不同的计算,输出取决于之后的数据状态

C. 对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之后的数据状态

D. 以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f2240f.html
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统计学习的主要特点包括()。

A. 统计学习以方法为中心,统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析

B. 统
计学习的目的是对数据进行预测与分析

C. 统计学习以模型为研究对象,是算法驱动的学科

D. 统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算
机及网络之上的

解析:统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f22409.html
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