“监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合”，这句话是否正确
解析：对于非监督式学习，仍然可能存在过拟合。一般来说，评估非监督式学习的指标也有很多，例如使用调整兰德指数（Adjusted Rand Score）来评估聚类模型
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numpy中向量转成矩阵使用
A. reshape
B. reval
C. arange
D. random
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以下表达式输出结果中不包含重复元素的有
A. {1,1,2,3}
B. set ([1,1,2,3])
C. list({1,1,2,3})
D. list((1,1,2,3))
解析：基础概念
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数据挖掘的挖掘方法包括:( )（）
A. 聚类分析
B. 回归分析
C. 神经网络
D. 决策树算法
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26}，其四分位数极差是
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采用不同的分割方案对数据集进行划分并进行验证，即所谓的“交叉验证”，可有效防止过拟合
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与普通反向传播不同的是，BPTT会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度
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在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是：
A. 钱学森
B. 华罗庚
C. 宋健
D. 吴文俊
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以下选项中是 Python 语言的保留字的是
A. except
B. do
C. pass
D. while
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下列关于XGboost算法描述中错误的是
A. 由于其特殊原因，无法分布式化
B. xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；
C. 可以处理带有缺失值的样本
D. 允许使用列抽样来减少过拟合
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