A、决策树
B、 神经网络
C、贝叶斯决策论
D、支持向量机
答案：C
A、决策树
B、 神经网络
C、贝叶斯决策论
D、支持向量机
答案：C
A. 1
B. 2
C. 1和3
D. 2和4
A. sigmod
B. relu
C. tanh
D. hidden
解析：hidden不是激活函数。
A. 多核 CPU 加速
B. 分布式
C. 多语言
D. 多平台
A. 关系模型
B. 层次模型
C. 网状模型
D. 数据模型
解析：层次模型是最早发展出来的数据库模型。它的基本结构是树形结构，这种结构方式在现实世界中很普遍，如家族结构、行政组织机构，它们自顶向下、层次分明。
A. 公共算力服务
B. 数据开放共享
C. 智能生态建设
D. 产业创新聚集
解析：主要应用
A. 可预见性
B. 可移植性
C. 可区分性
D. 可推理性
解析：对比学习的核心训练信号是图片的“可区分性”。
A. 有频域的概念
B. 均方意义下最优
C. 有关于复数的运算
D. 从变换结果可完全恢复原始数据
解析：傅里叶分析是贯穿时域与频域的方法之一。每种傅里叶变换都分成实数和复数两种方法。由于从时域到频域的傅里叶变换是一一映射,所以存在一个傅里叶逆变换,使得变换之后信号(波)可以回答原始信号(波).均方意义下最优是错误的。答案ACD
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 全连接神经网络
D. 选项A和B
A. 计算速度快
B. 节省空间
C. 无冗余
D. 高吞吐量
