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C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。

A、随机型

B、连续型

C、离散型

D、分类型

答案：D

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人工神经网络与生物神经网络的关系：

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. 混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？

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传统目标检测分类的方式有（）

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2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）

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影响基本K-均值算法的主要因素不包括下列哪一个选项？

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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试

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在函数中，传入列表、字典等可变对象属于引用传递

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数据安全是人工智能安全的关键。

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语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。

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在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。

题目内容

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单选题

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C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。

A、随机型

B、连续型

C、离散型

D、分类型

答案：D

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人工神经网络与生物神经网络的关系：

A. 完全拷贝

B. 一点点关系都没有

C. 人工神经网络受生物神经网络启发

D. 同一事物的两个名称

解析：人工神经网络受生物神经网络启发

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. 混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？

A. 混沌度没什么影响

B. 混沌度越低越好

C. 混沌度越高越好

D. 混沌度对于结果的影响不一定

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传统目标检测分类的方式有（）

A. SIFT

B. HOG

C. SVM

D. Adaboost

解析：见算法解析

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2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）

A. GAN

B. LSTM

C. CNN

D. GRU

解析：2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为GAN

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影响基本K-均值算法的主要因素不包括下列哪一个选项？

A. 样本输入顺序

B. 模式相似性测度

C. 聚类准则

D. 初始类中心的选取

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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试

A. k+1

B. k

C. k-1

D. k-2

解析：交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，每次用k-1个子集的并集作为训练集，其余的那个子集作为测试集，这样就可获得k组训练/测试集，从而可进行k次训练和测试，最终返回的是这k个测试结果的均值

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在函数中，传入列表、字典等可变对象属于引用传递

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数据安全是人工智能安全的关键。

解析：正确

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语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。

点击查看答案

在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。

A. 感知器

B. 线性单元

C. Sigmoid单元

D. Untied单元

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