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标准正态分布的均数与标准差是()。

A、0，1

B、1，0

C、0，0

D、1，1

答案：A

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我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以

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y＝a*x＾2＋b*x＋c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示

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当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是（）

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机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）

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标准正态分布的均数与标准差是()。

A、0，1

B、1，0

C、0，0

D、1，1

答案：A

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我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以

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y＝a*x＾2＋b*x＋c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示

解析：有一个线性阈值限制神经网络就会使它成为一个相应的线性变换函数

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数据脱敏的三个基本活动是（）

A. 识别敏感信息

B. 脱敏处理

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Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重

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神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

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在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?

A. 累加制

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当Y=2时，X=1的边缘分布律是多少？

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解析：SVM解决分类问题

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当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是（）

A. 降低特征维度

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D. 增加特征维度

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机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）

A. Mini-Batch 为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快

B. Mini-Batch 设为2的幂，是为了符合 CPU、GPU 的内存要求，利于并行化处理

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