A、μ愈大
B、μ愈小
C、σ愈大
D、σ愈小
答案：C
A、μ愈大
B、μ愈小
C、σ愈大
D、σ愈小
答案：C
A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳
B. 降低陷入局部极小点的风险
C. 假设空间扩大，有可能学得更好的近似
D. 多学习器结合有可能冲突
解析：基础知识
A. PB
B. EB
C. ZB
D. YB
解析： Pearson相关系数只能衡量线性相关性，但无法衡量非线性关系。
A. 正定型
B. 齐次性
C. 三角不等式
D. 相容性
A. 3
B. 9
C. 80
D. nan
解析：见算法解析
解析：函数必须先定义后, 才能调用
A. 灰度图只有一个通道
B. 彩色图一定是RGB三通道
C. 不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同
D. 以上说法都正确
解析：灰度图只有一个通道
A. training set
B. test set
C. validation set
D. verification set
A. 剪枝
B. 特征选取
C. 数据清理
D. 决策树生成
A. 二项检验
B. t检验
C. 交叉验证t检验
D. 统计假设检验
解析：统计假设检验为我们进行学习器t性能比较提供了重要依据，基于假设检验结果我们可推断出，若在测试集上观察到学习器A比B好，则A的泛化性能是否在统计意义上优于B，以及这个结论的把握有多大
