A、文字
B、图
C、表格
D、树
答案：B
A、文字
B、图
C、表格
D、树
答案：B
A. 计算机科学
B. 数学
C. 认知科学
D. 神经科学
A. 假设属性之间完全独立
B. 假设属性之间部分相关
C. 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略
D. 假设所以属性都依赖于同一个属性
解析：半朴素贝叶斯分类器的基本想法是适当考虑一部分属性问的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系
A. 1400多
B. 14000多
C. 1400多万
D. 14000多万
解析：正确
A. [0，10]
B. （0，10）
C. [0，10）
D. （0，10]
A. 极值
B. 标准值
C. 平均值
D. 残值
A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件
B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
C. 函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)
D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出
解析：错误
A. 科大讯飞
B. 智能360
C. 出门问问
D. 百度
解析：语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是 “听得懂”的问题，典型公司：科大讯飞、智能360、出门问问、百度 。
