我们想要减少数据集中的特征数，即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现，如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征④查看相关性表，去除相关性最高的一些特征

A. P(AB)=0

B. P(A|B)=0

C. P(A)+P(B)=1

D. P(A|B)=P(A)

A. 人脸识别

B. 光学字符识别

C. OCR

A. 文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列

B. 文本文件和二进制文件都是文件

C. 文件中可以包含任何数据内容

D. 文本文件不能用二进制文件方式读入

A. K-Means

B. DBSCAN

C. GMMs

D. Softmax

A. Aregel

B. Pregel

C. Cregel

D. Dregel

A. 孤立词识别

B. 关键词识别

C. 连续语音识别

D. 其他选项都不对