A、k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间
B、选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)
C、在选择k时,要最小化数据集之间的方差
D、以上所有
答案:D
A、k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间
B、选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)
C、在选择k时,要最小化数据集之间的方差
D、以上所有
答案:D
解析:正确
A. 穷举搜索
B. 随机搜索
C. Bayesian优化
解析:穷举搜索法,随机搜索法,贝叶斯优化都可以优化超参数,各有优劣。
所以ABC三种都可实现调整优化超参数。答案ABC
A. 通用性强
B. 可无限地重新编程
C. 结构具有较高灵活性
D. 速度和能耗优于ASIC
解析:x,y=y,x在Python中是合法的.
A. LeNet
B. AlexNet
C. VGG
D. ResNet
解析:ResNet网络是参考了VGG19网络,在其基础上进行了修改,并通过短路机制加入了残差单元
A. 机器学习
B. 强化学习
C. 深度学习
D. 监督学习
A. 可分析性
B. 可复现性
C. 可解释性
D. 可重构性
解析:虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏可解释性,其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。
A. 95
B. 96
C. 97
D. 98