假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低

A. 置信度差

B. 信息差

C. 置信度值

D. 标准差

A. 样本输入顺序

B. 模式相似性测度

C. 聚类准则

D. 初始类中心的选取

A. a[1:-1]

B. a*3

C. a[2] = 4

D. list(a)

A. 贪婪搜索

B. A*搜索

C. 双向搜索

D. 宽度优先搜索

A. 剪枝

B. 对数线性回归

C. 极大似然法

D. 正则化

A. 最小地化层

B. 乘积池化层

C. 最大池化层

D. 平均池化层

A. 人工智能业务

B. 人工智能算法

C. 人工智能训练数据

D. 机器学习框架平台

A. neg_mean_absolute_error，高

B. mean_absolute_error，高

C. mean_absolute_error，低

D. neg_mean_absolute_error，低