A、SOM网络
B、RBF网络
C、ART网络
D、ELman网络
答案:B
A、SOM网络
B、RBF网络
C、ART网络
D、ELman网络
答案:B
A. K近邻方法
B. 局部加权回归法
C. 基于案例的推理
D. Find-s算法
A. 智能平台建设
B. 大数据平台
C. 互联网应用
D. 人工智能技术
A. 两层
B. 三层
C. 一层
D. 四层
A. Adaboost
B. 决策树
C. 随机森林
D. XGBoost
解析:见算法解析
A. 一种竞争学习型的无监督神经网络;
B. 将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构;
C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重;
D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间;
解析:见算法解析
A. 卷积层
B. 全连接层
C. 池化层
D. 以上都不是
解析:在卷积神经网络中,全连接层要求输入尺寸必须固定
A. 人脸识别
B. 相册自动分类
C. 医学领域图像识别
D. 交通场景识别
E. 图像检索
A. 卷积层
B. 池化层
C. 反馈层
D. 全连接层
解析:卷积神经网络主要结构有:卷积层、池化层、和全连接层。通过堆叠这些层结构形成一个卷积神经网络。
A. check
B. lskernel
C. kernel
D. uname