A、归纳和演绎
B、归纳和泛化
C、归纳和特化
D、演绎和泛化
答案：A
A、归纳和演绎
B、归纳和泛化
C、归纳和特化
D、演绎和泛化
答案：A
A. pause
B. cat
C. more
D. grep
解析：pause函数功能是暂停进程；cat函数功能是连接文件并打印；more函数功能是一次显示一屏文本，满屏后停下来；grep函数功能是查找文件里符合条件的字符串。
A. 决策型人工智能
B. 判断型人工智能
C. 通用型人工智能
D. 创造型人工智能
解析：从未来看，人们对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄 的、特定领域的某个简单具体的小任务，而是真正像人类一样，能同 时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的 通用型人工智能。
A. 开发平台层
B. 资产层
C. 业务逻辑层
D. 平台管理层
解析：主要应用
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
A. 勤奋学习模型
B. 参数模型
C. 懒惰学习模型
D. 非参数模型
解析：见算法解析
A. RepeatedKFold
B. StratifiedKFold
C. LeavePOut
D. GroupKFold
A. 随机森林只能用于解决分类问题
B. 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率
C. 随机森林由随机数量的决策树组成
D. 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的
A. 仅配置数字；
B. 仅配置字母；
C. 使用核心的词汇或词组来配置
D. 针对任一问题来提取关键词配置
解析：见算法解析
