以下程序的输出是（）？array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.shape）
A. （4, 3）
B. （3,4）
C. 3
D. 4
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22419.html
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当前人工智能算力持续突破，面向训练用和推断用的芯片仍在快速推进，基于（）的训练芯片持续增多。
A. CPU
B. GPU
C. FPGA
D. 5G通讯
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知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（）
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2240a.html
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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。
A. 分层采样
B. 留出采样
C. 随机采样
D. 泛化采样
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SVM 中常用的核函数包括哪些?
A. 高斯核函数
B. 多项式核函数
C. Sigmiod 核函数
D. 线性核函数
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在神经网络中常有权重共享现象，以下
哪些神经网络会发生权重共享?
A. 感知器
B. 卷积神经网络
C. 全连接神经网络
D. 循环神经网络
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1986年，Hinton等人提出了长短期记忆模型（LSTM）。
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下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()
A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的
B. 两者都使用随机特征子集来创建中间树
C. 在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的
D. 无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores
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深度学习源于人工神经网络的研究。
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EM算法每次迭代包括哪些步骤？
A. 求期望
B. 求极大值
C. 求标准差
D. 求方差
解析：EM算法每次迭代包括求期望、求极大值
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