A、2MB
B、4MB
C、16MB
D、64MB
答案：D
A、2MB
B、4MB
C、16MB
D、64MB
答案：D
解析：正确
A. 训练时间较长
B. 完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和
C. 易陷入局部极小值
D. 训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势
解析：学习速度慢，失败的可能性较大是主要不足之处
A. 累加制
B. 求平均数
C. 投票制
D. 累乘制
A. 稀疏数据
B. 稀疏系数
C. 稀疏标签
A. Boosting
B. Bagging
C. 随机森林
D. reboot
解析：根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是 Boosting
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
解析：字节是最基本的单位，其上是字等
A. 对数几率回归
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析：见算法解析
