A、人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动
B、人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”
C、人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理
D、人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力
答案：C
A、人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动
B、人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”
C、人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理
D、人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力
答案：C
A. 根据内容检索
B. 建模描述
C. 预测建模
D. 寻找模式和规则
解析：根据已知模式在数据集中寻找相似模式属于数据挖掘中的内容检索任务。
解析：正确
解析：边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术
A. 重赋权法, 重采样法
B. 重采样法,重赋权法
C. 赋权法, 采样法
D. 采样法, 赋权法
解析：元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程（百科）
A. 手工标注
B. 自动化标注
C. 半自动化标注
D. 半手工标注
A. 专家系统、自动规划
B. 专家系统、机器学习
C. 机器学习、智能控制
D. 机器学习、自然语言理解
解析：人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：专家系统、机器学习
A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))
B. 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)
C. 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)
D. 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)
解析：H(X) = -sum(p(xi) * log(p(xi))) (i = 1, 2, 3, … , n)
A. 9
B. 10
C. 45
D. 90
解析：冒泡排序法:是一种最简单的交换类排序法，它是通过相邻数据元素的交换逐步将线性表变成有序。假设线性表的长度为n，若初始序列为"正序"序列，则只需进行一趟排序，在排序过程中进行n-1次关键字间的比较，且不移动记录;反之，若初始序列为"逆序"序列，则需进行n-1趟排序，需进行n(n-1)/2次比较，并作等数量级的记录移动。冒泡排序所需要的比较次数为n(n-1)/2，n的长度是10，也就是10*(10-1)/2=45。
