A、人类智能是机器智能的设计者
B、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能
C、机器智能目前已经超越了人类智能
D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能
答案：C
A、人类智能是机器智能的设计者
B、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能
C、机器智能目前已经超越了人类智能
D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能
答案：C
A. 只有 1
B. 只有 2
C. 只有 3
D. 都正确
解析：通常情况下，我们增加树的深度有可能会造成模型过拟合。学习速率在随机森林中并不是超参数。增加树的数量可能会造成欠拟合
A. 固定
B. 随机
C. 有限
D. 独立
A. 输入层
B. 全连接层
C. 卷积层
D. 池化层
解析：机器人之父是英格伯格和德沃尔
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost 算法
解析：XGBoost是针对分类或回归问题的boosting算法的一种实现方式，并不是神经网络的代表。
解析：正确
解析：在问题归约图中，终叶节点是不可解节点。
A. 中间
B. 核心
C. 边侧
D. 侧边
解析：主要应用
A. Python 语言是非开源语言
B. Python 语言是跨平台语言
C. Python 语言是多模型语言
D. Python 语言是脚本语言
