A、降低时间复杂度和空间复杂度
B、较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性
C、提升模型效果
D、降低算法的计算开销
答案：B
A、降低时间复杂度和空间复杂度
B、较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性
C、提升模型效果
D、降低算法的计算开销
答案：B
A. 数据
B. 设备
C. 计算机
D. 技术
A. 智能客服
B. 智能座席
C. 智能运营
D. 智能助理
解析：主要应用
A. diff
B. delete
C. drop
D. isin
解析：pandas每个索引都有一些方法和属性，下列drop方法用来删除传入的值，并得到新的Index。
A. 时长
B. 时间
C. 时态
D. 时序
解析：数学基础
A. 最小最大损失准则
B. 最小误判概率准则
C. 最小损失准则
D. N-P判决
A. 条件熵
B. 信息增益率
C. 交叉熵
D. 联合熵
解析：C4.5在分类过程中使用的信息增益率
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
A. 神经计算
B. 进化计算
C. 免疫计算
D. 蚁群算法
解析：见算法解析
A. 机器人
B. 教育培训
C. 医疗设备
D. 智能家居
A. 大模型
B. 大应用
C. 大算力
D. 大数据
解析：见算法解析
