A、KNN分类
B、逻辑回归
C、
DBSCAN
D、决策树
答案：C
A、KNN分类
B、逻辑回归
C、
DBSCAN
D、决策树
答案：C
A. 符号主义
B. 机会主义
C. 行为主义
D. 连接主义
解析：不属于人工智能的学派是机会主义
解析：正确
A. 让每⼀层的输⼊的范围都⼤致固定
B. 它将权重的归⼀化平均值和标准差
C. 它是⼀种⾮常有效的反向传播(BP)⽅法
D. 这些均不是
A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))
B. 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)
C. 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)
D. 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)
解析：H(X) = -sum(p(xi) * log(p(xi))) (i = 1, 2, 3, … , n)
A. 适用于小规模数据集
B. 适用于多分类任务
C. 适合增量式训练
D. 对输入数据的表达形式不敏感
A. FastText
B. BERT
C. GoogLeNet
D. ResNet
A. a[-3]&;&a[2:13]&;&a[::3]&;&a[2-3]
解析：见函数库
A. numpy
B. pandas
C. Matplotlib
D. PIL
解析：pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
解析：概念理解
