下列不是知识表示法的是（　　）

A. 是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了

B. 不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据

A. char

B. int

C. float

D. list

A. 梯度剪切

B. 随机欠采样

C. 使用 Relu 激活函数

D. 正则化

A. GNU＇sNot%d%%＇ % ＇UNIX＇

B. ＇GNU＼＇sNot%d%%＇ % ＇UNIX＇

C. ＇GNU＇sNot%s%%＇  % ＇UNIX＇

D. ＇GNU＼＇sNot%s%%＇ % ＇UNIX＇

A. CBOW

B. Skip-Gram

C. BBP

D. BPNM

A. 其隐含层只有两层

B. 其隐含层只有一层

C. 其网络中使用的是 Sigmoid 激活函数

D. 其网络中使用的是 Relu 激活函数

A. Gini系数

B. 信息增益

C. 信息增益率

D. 距离平方和

A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。

B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。

C. 在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。

D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。