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人工智能的三个阶段包含了计算智能、() 、认知智能。

A、弱人工智能

B、感知智能

C、行为智能

D、强人工智能

答案：B

解析：人工智能的三个阶段包含了计算智能、感知智能、认知智能。目前仍处于初级阶段。

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如果我们希望预测n个类（p1，p2 ... pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？

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数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。

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BERT网络不是常见的深度神经网络

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对于超参数的设置可采用网格搜索法确定其最优值

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Python 可以用在以下哪些领域中

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设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f＇(x)=f(x)/(1-f(x))，f＇(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。

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通常池化操作的效果是：

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当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是吗？

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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）

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一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）。

题目内容

(

单选题

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计算机知识技术题库

人工智能的三个阶段包含了计算智能、() 、认知智能。

A、弱人工智能

B、感知智能

C、行为智能

D、强人工智能

答案：B

解析：人工智能的三个阶段包含了计算智能、感知智能、认知智能。目前仍处于初级阶段。

相关题目

如果我们希望预测n个类（p1，p2 ... pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？

A. Softmax

B. ReLu

C. Sigmoid

D. Tanh

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数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。

A. 回归

B. 统计

C. 聚类

D. 假设

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BERT网络不是常见的深度神经网络

点击查看答案

对于超参数的设置可采用网格搜索法确定其最优值

点击查看答案

Python 可以用在以下哪些领域中

A. 网站开发

B. 人工智能

C. APP

D. 数据科学

点击查看答案

设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f＇(x)=f(x)/(1-f(x))，f＇(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。

解析：该函数为神经网络中常用的激活函数sigmoid函数，其导数为f＇(x)=f(x)(1-f(x))

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通常池化操作的效果是：

A. 使图片变大

B. 使图片变小

C. 使图片变成三角形

D. 使图片变成圆形

解析：通常池化操作的效果是使图片变小

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当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是吗？

A. 不知道

B. 看情况

C. 是

D. 否

解析：池化算法比如取最大值/取平均值等, 都是输入数据旋转后结果不变, 所以多层叠加后也有这种不变性。

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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）

A. LeNet

B. AlexNet

C. GoogLeNet

D. ResNets

解析：ResNets（Residual Networks）残差网络；LeNet是最早的卷积神经网络结构，AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术，GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构，后三种网络都没有用到残差网络结构

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一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）。

A. VJ

B. C#

C. Foxpro

D. LISP

解析：软硬件知识

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