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（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

A、自然语言处理

B、计算机视觉

C、语音识别

D、知识图谱

答案：A

解析：自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

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数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

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关于竞争型学习算法描述错误的是

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决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。

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两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类

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()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

什么命令显示所有装载的模块？

属于卷积神经网络（CNN）的有（）。

人工智能的目的是让机器能够（）

超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。

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先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。

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单选题

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计算机知识技术题库

（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

A、自然语言处理

B、计算机视觉

C、语音识别

D、知识图谱

答案：A

解析：自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

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数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

A. 图像变换

B. 图像增强

C. 图像分割

D. 图像复原

解析：数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

点击查看答案

关于竞争型学习算法描述错误的是

A. 是一种监督学习策略

B. 每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活

C. 其他神经元的状态被抑制

D. ART网络通过竞争型学习算法寻优

解析：竞争学习为无监督学习策略

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决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A. 与坐标轴平行

B. 与坐标轴垂直

C. 与坐标轴重合

D. 过坐标原点

解析：见算法解析

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两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类

A. 建模

B. 测试

C. 分析

D. 预聚类

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()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

A. 原型聚类

B. 密度聚类

C. 层次聚类

点击查看答案

什么命令显示所有装载的模块？

A. lsmod

B. dirmod

C. modules

D. Modlist

解析：解析：最新的Linux发行版的内核只带了相对较小的“内置模块(built-in modules)”，其余的特定硬件驱动或者自定义功能作为“可加载模块”来让你选择地加载或卸载;内核模块可以动态地使用modprobe、insmod、rmmod、modinfo或者lsmod等命令地加载、卸载、查询模块，内置的模块总是在启动时就加载进了内核，不会被这些命令管理。

点击查看答案

属于卷积神经网络（CNN）的有（）。

A. VGGNet

B. ResNet

C. AlexNet

D. GoogleNet

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人工智能的目的是让机器能够（）

A. 具有智能

B. 和人一样工作

C. 完全代替人的大脑

D. 模拟、延伸和扩展人的智能