A、深度神经网络
B、费米神经网络
C、卷积神经网络
D、循环神经网络
答案:B
解析:2019年,DeepMind开发出一种费米神经网络来近似计算薛定谔方程,在精度和准确性上都满足科研标准,为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础,
A、深度神经网络
B、费米神经网络
C、卷积神经网络
D、循环神经网络
答案:B
解析:2019年,DeepMind开发出一种费米神经网络来近似计算薛定谔方程,在精度和准确性上都满足科研标准,为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础,
A. 缺失值处理
B. 噪声数据清除
C. 一致性检查
D. 重复数据记录处理
A. least()
B. min()
C. mini()
D. max()
A. 入侵检测
B. 语音合成
C. 语音翻译
D. 智能客服
A. 封装
B. 继承
C. 多态
D. 独立
解析:见算法解析
A. K-Means
B. DBSCAN
C. GMMs
D. Softmax
解析:Softmax不是常用的聚类算法。
解析:正确
A. 学习率太小,更新速度慢
B. 学习率过大,可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析:CNN网络设计中,学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用,关于学习率的说法,错误的是学习率也是有网络学习而来
解析:正确
A. VGGNet
B. ResNet
C. RNN
D. GoogleNet
A. 音韵
B. 语法
C. 逻辑
D. 结构