A、存储集合清除
B、存储整合清除
C、储蓄集合清洗
D、存储清洗整合
答案:D
解析:大数据技术为输入数据在存储清洗整合方面做出了贡献,帮助提升了深度学习算法的性能。
A、存储集合清除
B、存储整合清除
C、储蓄集合清洗
D、存储清洗整合
答案:D
解析:大数据技术为输入数据在存储清洗整合方面做出了贡献,帮助提升了深度学习算法的性能。
A. 对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之前的数据状态
B. 对序列的每个元素进行不同的计算,输出取决于之后的数据状态
C. 对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之后的数据状态
D. 以上都不对
A. and、or、not
B. not、and、or
C. or、and、not
D. or、not、nad
A. 大;小
B. 大;大
C. 小;小
D. 小;大
A. 斜率
B. 偏斜度
C. 偏度
D. 偏离度
A. 编辑模式
B. 插入模式
C. 命令模式
D. 检查模式
A. 感知
B. 初始状态
C. 动作
D. 环境
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
解析:概念理解
A. 决策树
B. k-means
C. 随机森林
D. 逻辑回归
A. 规则长度
B. 规则头
C. 布尔表达式
D. 规则体
解析:见算法解析
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
解析:在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是需要检测不同性别的人脸