A、具有一致性和逻辑性
B、获取和处理投研信息范围广、内容全
C、可减少人为疏漏和失误
D、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
答案：D
解析：以下不属于AI机器决策优点的是可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持？
A、具有一致性和逻辑性
B、获取和处理投研信息范围广、内容全
C、可减少人为疏漏和失误
D、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
答案：D
解析：以下不属于AI机器决策优点的是可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持？
A.
神经网络的类型(如MLP,CNN)
B. 输入数据
C. 计算能力(硬件和软件能力决定)
D. 学习速率与映射的输出函数
解析：所有上述因素对于选择神经网络模型的深度都是重要的。特征抽取所需分层越多, 输入数据维度越高, 映射的输出函数非线性越复杂, 所需深度就越深. 另外为了达到最佳效果, 增加深度所带来的参数量增加, 也需要考虑硬件计算能力和学习速率以设计合理的训练时间。
A. 模型训练&;&模型部署&;&模型构建&;&模型评估
解析：主要应用
A. 正确$;$错误
A. 变量不必事先声明
B. 变量无须先创建和赋值而直接使用
C. 变量无须指定类型
D. 可以使用del释放资源
A. ssh
B. ifconfig
C. rsh
D. diff
A. x=y=z=1
B. x=(y=z+1)
C. x,y=y,x
D. x+=y
解析：在Python中不可以连续赋值。
A. ②和④
B. ①和②
C. ③和④
D. ①和③
A. 花括号
B. 小括号
C. 引号
D. 缩进
解析：在代码前放置空格来缩进语句即可创建语句块，语句块中每行必须是同样的缩进量。
